Wie Four Hands QC-Daten nutzt, um wertvolle Chancen zu erkennen

Herausforderung:
Unternehmenssysteme konnten Echtzeitdaten nicht vollständig erfassen und keine Transparenz von QA- und QC-Maßnahmen bieten.
Lösung:
Bessere Datenerfassung und Berichterstattung in der gesamten Lieferkette von der Fabrik bis zum Endkunden
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Überblick über das Unternehmen

Four Hands wurde 1996 gegründet. Das Unternehmen konzentriert sich auf Lifestyle-Heimtextilien und bietet Designprodukte und -dienstleistungen an.

Es bietet branchenführende Produkte, Design, Qualität, Wert, Kundenservice, innovative Verkaufsprogramme und globales Lieferkettenmanagement. Die Kunden reichen von kleinen Einzelhändlern bis hin zu großen regionalen und nationalen Ketten mit mehreren Geschäften sowie Innenarchitekten und kommerziellen Designern.

Eines der Kernmantras des Unternehmens ist die Überzeugung, dass es keine Grenzen für die Möglichkeiten gibt, die Möbel für einen Raum bieten.

Feststellung des Bedarfs an frühzeitiger Sichtbarkeit

Das äußerst erfolgreiche texanische Möbel- und Designunternehmen hatte mit der Implementierung eines umfassenden Upgrades seiner Unternehmenssoftware und seiner Data-Warehouse-Einrichtung begonnen. Der gewählte Ansatz war Top-Down und umfasste eine Reihe langwieriger, unternehmensweiter Projekte.

Four Hands nutzt die Gelegenheit, um gleichzeitig zusätzliche datengestützte Lösungen für die Qualitätskontrolle (QC) und Qualitätssicherung (QA) zu erkunden. Ein Grund dafür war, dass alle möglichen Aspekte von QA- und QC-Daten nicht unbedingt vollständig von der neuen Lösungssuite abgedeckt wurden - insbesondere während einer langwierigen Implementierungsphase.  

Eine zentrale Überlegung war, Wege zu finden, um die Datenerfassung auf tiefer Ebene in die gesamte Lieferkette zu integrieren. Four Hands war sehr daran interessiert, diese Art von Daten zu sammeln und zu verarbeiten, um Prozesse und Arbeitsabläufe zu rationalisieren und anhand der Daten zu ermitteln, wo und wie die Anstrengungen im Bereich der Qualitätssicherung und -kontrolle konzentriert werden sollten.  

Strategisch gesehen würde eine bessere Sichtbarkeit im Frühstadium durch erweiterte Datenerfassungs- und Datenanalysefunktionen zu mehreren Möglichkeiten für eine proaktive Ausweitung der Qualitätskontrollmaßnahmen führen. Eine davon war die Verbesserung der Reaktionszeiten durch die Integration von Echtzeit-Datenaustausch und Kommunikation in die Qualitätskontrolle. Eine weitere Möglichkeit war die Verbesserung des Einblicks und des Verständnisses von Produktionszyklen und Qualitätsproblemen durch die Kombination mehrerer Datenströme mit gespeicherten, historischen Daten.  

Darüber hinaus könnte die Verbesserung der Datenerfassung und -kommunikation in Qualitätskontrollprozessen die manchmal ad-hoc-basierten QC-Aufwendungen erhöhen. Ein Problem, das fast alle Fertigungsunternehmen mit verstreuten, flexiblen Produktionsanlagen betrifft.  

"Wir hatten eine Lücke und sahen eine Möglichkeit, diese Lücke zu schließen.

- Blaine Eanes, Direktor für Produktentwicklung und Qualität

Mit einem Bottom-up-Ansatz zum Erfolg

Nach einer Marktuntersuchung und Gesprächen mit potenziellen Partnern entschied sich Four Hands für die Lösung von Qarma. Neben den oben genannten Gründen waren die einfache, intuitive Benutzeroberfläche und die Benutzerfreundlichkeit von Qarma, die Mehrsprachigkeit und der Ansatz für die Zusammenarbeit mit Kunden ausschlaggebend.

"Bei herkömmlichen Qualitätskontrollsystemen geht ein Kontrolleur mit einer Kamera und einem Notizblock vor Ort - oder öffnet Excel-Tabellen auf einem Computer. Dann müssen sie ins Büro oder in ein Hotel zurückkehren und ihre Ergebnisse in einem Bericht zusammenfassen und diesen versenden. Dieser Prozess ist zeitaufwändig und kostspielig. Mit Qarma haben wir eine Lösung gefunden, die die Datenerfassung verbessert, die Kommunikation in Echtzeit ermöglicht und automatisch Berichte generiert, die in der gesamten Lieferkette von der Fabrik bis zum Endkunden genutzt werden können.

- Blaine Eanes, Direktor für Produktentwicklung und Qualität

Qarma und Four Hands begannen mit der Festlegung eines Konzepts, wie Daten gesammelt, strukturiert und den relevanten Parteien präsentiert werden konnten. Die Methode war organisch und konzentrierte sich auf die Schaffung von Erfolg durch einen Bottom-up-Ansatz. Die beiden Parteien arbeiteten innerhalb kürzester Zeit an mehreren Iterationen des Konzepts.  

"Nicht noch ein IT-Projekt"

Christina Barnes, Business & Systems Analytics Manager bei Four Hands, war maßgeblich an der Entwicklung der Datenkapazitäten von Four Hands und an der Zusammenarbeit mit Qarma beteiligt. Sie weist darauf hin, dass der Ansatz und die Testmethode dazu beigetragen haben, die Akzeptanz und die Vertrautheit mit dem Tool und den Daten, die es liefern könnte, in verschiedenen Teilen der Organisation zu erhöhen, was ein weiterer Vorteil ist.  

"Meiner Erfahrung nach ist dies eine großartige Möglichkeit, mit neuen IT-Tools zu arbeiten. Wir haben nicht versucht, einen statischen Satz von Funktionen und Methoden zu nehmen und sie sofort zu integrieren, sondern mit dem Tool herumzuspielen und zu sehen, was funktioniert, ohne die Produktionslinien jederzeit anhalten zu müssen, um neue Softwarelösungen zu integrieren.

- Christina Barnes, Managerin für Geschäfts- und Systemanalyse

Schon früh im Prozess wurde klar, dass ein Bereich, in dem der neue Datenstrom von Qarma eine große Rolle spielen könnte, die Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten während der Inspektionen an der Front ist. Dies wurde teilweise durch die Kombination von Dateneinblicken mit einem proaktiven Dialog mit dem Personal vor Ort erreicht, der in Echtzeit durchgeführt werden konnte.

Ergebnisse

Dank der automatischen Erstellung von Berichten durch Qarmahatten die Qualitätskontrolleure auch mehr Zeit, sich aktiv mit den Mitarbeitern in der Fertigung zu beschäftigen, um Produktionsverbesserungen zu entwickeln. Gleichzeitig waren die Daten von Qarmaein neuer Datenstrom für das Data Warehouse und andere Funktionen bei Four Hands. Hier konnten sie zur Validierung anderer Daten und zur Vertiefung der positiven Auswirkungen laufender Datenanalyse-Initiativen verwendet werden.

Blaine Eanes weist darauf hin, dass Upgrades für QA- und QC-Einrichtungen sich auch als wertvoll erweisen können, wenn es um die Beantwortung von Fragen zweiter Ordnung und Folgewirkungen geht, die sich aus oft unvorhersehbaren Unterbrechungen in Teilen der Lieferkette ergeben.

"Hier ist Qarma ein Sieg in einer Welt, in der wir einen Sieg brauchen".

- Blaine Eanes, Direktor für Produktentwicklung und Qualität