Vereinfachen Sie die EUDR-Prozesse mit unserem Product Compliance Tool

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Die Erfüllung der Anforderungen der EU-Abholzungsverordnung (EUDR ) ist für Unternehmen, die sich um die Einhaltung von Vorschriften und die Aufrechterhaltung einer kosteneffizienten Organisation und Lieferkette bemühen, unerlässlich. Qarmakommende Product Compliance-Lösung für EUDR vereinfacht diesen Prozess mit fortschrittlichen Tools, die Unternehmen in die Lage versetzen,:

  • Sammeln und validieren Sie Daten von Lieferanten: Geostandortdaten und Dokumentenpakete, die den Risikoprofilen entsprechen, können von Lieferanten gesammelt und von Ihrem internen Team validiert werden (optional).
  • Überwachung und Abschwächung von Entwaldungsrisiken: Nutzen Sie modernste Technologien wie Satellitenbilder und die Validierung von Geodaten, um Risiken zu erkennen und wirksam zu bekämpfen.
  • Rationalisierung der EUDR-Meldeverfahren: Automatisieren Sie die Erstellung und Übermittlung von Sorgfaltserklärungen an das EU-Informationssystem, um die nahtlose Einhaltung der Entwaldungsverordnung zu gewährleisten.
  • Einbindung der Lieferanten: Die Lieferanten werden automatisch durch Benachrichtigungen und Nachfassaktionen von Qarma zur Bereitstellung von Daten und zur Erneuerung von Dokumenten einbezogen.

Durch die Implementierung der Lösung von Qarmakönnen Sie die Einhaltung von Vorschriften verbessern, Risiken reduzieren und Ihren Betrieb vor Strafen schützen.

Qarma Produktkonformität

Lernen Sie die Bausteine unserer EUDR-Lösung gleich hier kennen.

Datenerhebung bei Lieferanten

Mit der Product Compliance-Lösung von Qarmafür EUDR können Lieferanten die erforderlichen Stammdaten zu Produkten, Material und Produktion direkt im System offenlegen.

  • Ware
  • Arten
  • Band
  • Geographische Informationen über den Ort der Ernte
  • DDS-Referenz- und Prüfnummer

Prozess der Risikobewertung

Durch die Analyse der übermittelten Daten weist unsere Lösung den einbezogenen Materialien und ihrer Lieferkette eine Risikostufe zu. Die Risikostufe wird aus externen Quellen wie dem EU-Länderbenchmarking-System und anderen Risikobewertungsinstrumenten generiert. Es werden sowohl Abholzungs- als auch Legalitätsrisiken berücksichtigt.

Die Risiken der Entwaldung werden anhand von Satellitenbildern analysiert, wobei unsere Partner die Geolokalisierungsdaten automatisch verarbeiten, um die Entwaldung zu bewerten.

Maßnahmen zur Risikominderung

Auf der Grundlage der zugewiesenen Risikostufe fordert die Lösung direkt von Ihren Partnern in der Lieferkette Unterlagen für Risikominderungsmaßnahmen an. Dabei handelt es sich um einen integrierten und automatisierten Prozess. Sobald das Ernteland bekannt ist, erstellt das System eine Liste der erforderlichen Dokumente, die der Lieferant vorlegen muss. Wenn FSC- oder PEFC-Zertifizierungen vorhanden sind, reduziert das System automatisch die Liste der erforderlichen Dokumente.  

Automatische Erstellung und Übermittlung von DDS

Nach Abschluss der Risikominderung und der Datenerfassung werden die Informationen automatisch an das Informationssystem der EU übermittelt, und die Referenznummer und der Prüfcode werden automatisch abgerufen und gespeichert.

Datenintegrationen

Produkt- und Bestelldaten können über unsere flexible API an Qarma übertragen werden, die sowohl direkte Integrationen mit ERP- und PLM-Systemen als auch den manuellen Upload von z.B. Excel-Dateien ermöglicht.

Nach der Einreichung der Sorgfaltspflichtbescheinigungen können die Referenznummern und Prüfcodes automatisch in ERP- oder andere Systeme weitergeleitet oder in automatisierten Datenexporten in Excel zur Weiterleitung an Kunden bereitgestellt werden.

Dashboard für einfachen Überblick

Ein integriertes Dashboard gibt Ihnen schnell einen Überblick über Fortschritte, Lücken und ausstehende Maßnahmen, so dass Sie wissen, worauf Sie Ihre Anstrengungen konzentrieren müssen und keine Fristen verpassen.

Möchten Sie sehen, wie es funktioniert? Melden Sie sich hier an, um für unser nächstes Webinar darüber benachrichtigt zu werden, wie unser Tool Sie bei der Erhebung von EUDR-Daten unterstützen kann.